Спамность текста: какие нормы и как ее проверить

Здравствуйте, начинающие авторы текстов и копирайтеры. В этой статье я поднимаю такую интересную тему, как спамность текста. Это понятие должен знать, каждый оптимизатор, автор статей для сайтов и владелец веб-ресурсов. Его еще заменяют аналогичным определением – тошнота текста.

Спамность текста

Понятие «спамность текста» напрямую относится к статьям, которые готовятся для публикации на сайтах, раскручиваемых и продвигаемых в поисковых системах. Относительно недавно – лет так 15 назад – достаточно было напичкать любой текст ключевыми словами, чтобы страница оказалась на вершине поиска.

Сегодня требования к текстам существенно изменились. Статьи должны быть подготовлены для людей:

  • интересные;
  • полезные;
  • без переизбытка ключевых слов.

Если ключевых запросов слишком много, то сейчас поисковые роботы оценивают его, как переспамленный. Такие статьи, а, соответственно, и страницы, на которых они размещены, никогда не попадут в ТОП поисковой выдачи. Вполне вероятно, что на них даже будет наложен фильтры и санкции от поисковых роботов.

Поэтому важно уметь правильно писать статьи, не доводя показатели до критических. В этой статье я расскажу, как проверить спамность текста и исправить её, если она зашкаливает.

Спамность текста: два вида спамности

Виды спамности текста

Прежде, чем рассказать, как проверить текст на спамность онлайн, немного теории. Существует два вида переспама.

1. Классический вид

В таком случае показатель рассчитывается, как квадратный корень от общего числа упоминаний конкретного слова в одном текстовом материале.

То есть, если в статье слово «фотоаппарат» упоминается 25 раз, то показатель спамность текста будет равняться 5. Однако на этот вид мало кто обращает внимания. Заказчики статей также не учитываю его.

2. Академический вид

Подразумевается частота упоминания слова к общему объему статьи. То есть, можно говорить о пропорциях. Вот пример расчета. Если слово «объектив» упоминается 7 раз в статье на 5000 символов, то в таком случае спамность текста будет равняться 14%. Как получилась цифра? Вот как: 7*100/5000

Спамность текста и норма: каким цифрам доверять

Что интересно, никто толком не может сказать, какой именно должен быть показатель спама в статье, чтобы страница и материал оказались под соответствующими фильтрами. То есть, попали в черный список поисковых роботов.

Поэтому будем ориентироваться на показатели, которыми оперирует сервисы уникальности текста.

Уникальность текста: что это

Уникальность текста

Читайте также: Рерайтинг: что это такое и чем отличается от копирайтинга

Небольшое отступление от главной темы. Наверняка вы уже знаете, что каждая статья обязательно должна быть уникальной. То есть, написанной самостоятельно, буквально с нуля, а не составленной из разных кусочков, скопированных с различных сайтов.

Если просто копировать статьи, рано или поздно попадете в бан, ваш сайт вообще может быть выброшен из поисковой выдачи. А о первых позициях можете даже не мечтать.

Требования к уникальности – высочайшие. В идеале, она должна равняться 100%. Однако разработчики многих сервисов проверки сами указывают, что следует ориентироваться на идеальный показатель в 95%. То есть, для нормального продвижения можно даже и чуть ниже. Например, на уровне 90%.

Кроме того, многое зависит от особенностей подготавливаемого для публикации текста. Если это медицинская, философская, юридическая или прочая тематика, предполагающая использования большого количества терминов и устойчивых выражений, то уникальность может быть и ниже. Даже на уровне 65-70%.

Как проверить спамность текста: что говорят специализированные сервисы

СервисПоказатель академической тошноты
АдвегоОт 7 до 9%
Текст.руДо 55%
МиратекстОколо 7%

Не стоит думать, что Текст.ру наименее требовательный и позволяет делать переспам. Просто разные сервисы считают по-разному. Поэтому одинаковый текст при проверке на том или ином сайте будет давать разные показатели спамности.

Совет! Если вы пишите слишком большой текст, делайте перерывы. Усталость приводит к слишком частому использованию одних и тех же слов.

Также перед написанием статьи можно проанализировать страницы конкурентов, проверив их на одном из указанных сервисов. Полученные цифры помогут понять, на какой показатель нужно ориентироваться.

Несколько советов, как снизить академический вид спамности

Снизить академическую спамность

Чтобы проверить проверить текст на спамность онлайн, просто воспользуйтесь одним из упомянутых выше сервисов.

Кстати! Я пользуюсь при проверке сервисом Текст.ру. Он очень удобен. Нужно вставить в специальное окно свою статью и нажать на кнопку проверки. Обычно на анализ уходит несколько секунд. Если нужно еще проверить и уникальность, то понадобится около одной минуты.

Вы решили проверить на спамность статью и увидели, что цифры зашкаливают. Есть несколько способов понизить показатель.

1. Использовать синонимы или просто снизить число наиболее часто встречаемых слов и сочетаний

Порой самостоятельно подобрать нужные синонимы оказывается слишком сложной задачей. Из-за банальной усталости в том числе. Поэтому можете пользоваться специальными синонимайзерами. Они помогут в решении задачи.

Обратите внимание! Однако следите, чтобы предложенный вариант не выходил за рамки контекста статьи. 

2. Увеличить объем текста

Этот метод не всегда подходит. Ведь если статья пишется для своего сайта, вы можете добавить объем. Но если для конкретного заказчика, то он, наверняка, указал, какой объем его интересует.

Пример! Заказчик попросил написать статью на 1000 символов и с использование не более 5 ключевых слов? Добиться нормального показателя спамности будет просто. Если ключевых слов на такой объем больше – нереально!

Два способа, как понизить классический вид спамности

Понизить классическую спамность

Надеюсь, вы уже поняли, насколько важно проверить спамность текста и внести изменения, если показатели зашкаливают. Теперь о том, как бороться с классической тошнотой. Она определяется отдельными сервисами по наиболее распространенному слову в тексте – нельзя, чтобы оно упоминалось свыше 15 раз.

1. Удалить повторы

Сервисы проверки обычно указывают, какие слова употребляются наиболее часто и сколько раз они повторяются. Поэтому вам нужно лишь проанализировать полученные результаты и заменить наиболее частое слово на синонимы или вообще перестроить предложения, чтобы избавиться от упоминания.

2. Убрать стоп-слова

Спамность текста существенно возрастает, если активно использовать разные стоп-слова и конструкции из них. К таковым относятся:

  • союзы – «по», «для» и им подобные;
  • вводные слова – «однако», «конечно» и т.д.

Обратите внимание! Я грешу вводными словами, но если их не много, употребление вполне обосновано. 

Помните и о том, что объемные тексты имеют гораздо более высокий показатель классической тошноты.

Спамность текста: если тошнотность слишком маленькая – это плохо?

К сожалению, да! Не только высокая спамность текста приводит к падению позиций сайта в поисковой выдаче. Если показатель тошнотности довольно низкий, то это тоже не позволит выбиться в ТОП-10.

Потому что поисковые роботы, увидев малое число ключевых слов, не смогут определить, насколько статья соответствует определенной тематике.

Однако с низкими показателями бороться намного проще. Достаточно дописать несколько раз ключевые слова в разные части текста и всё!

Проверить текст на спамность онлайн: перечень сервисов

Проверить текст на спамность

Сразу скажу, что такая проверка проводится в режиме онлайн посредством специализированных сервисов. Выше я уже перечислял некоторые из них в таблице. Теперь же упомяну все наиболее распространенные и популярные.

Можно ли проверить спамность текста самостоятельно?

Но сначала о том, как это сделать самостоятельно. Очень просто – нужно воспользоваться формулой: ЧС/ЧЗ*100 = Т%. В этой формуле:

  • ЧС – частота слов;
  • ЧЗ – объем статьи в знаках;
  • Т% — тошнотность.

То есть, вам нужно пересчитать число наиболее встречаемых слов в тексте, а потом использовать формулу. Для каждого часто используемого ключа или словосочетания.

Но только подумайте, сколько времени на это уйдет! Поэтому не майтесь и тратьте свои ресурсы зря. Пользуйтесь онлайн-сервисами.

Спамность текста: какие сайты помогают посчитать переспам

1. PR-CY

При расчете используется Закону Ципфа.

2. Текст.ру

Уже говорил, что сам пользуюсь сервисом. Он анализирует статьи очень быстро. В отдельной вкладке показывает результаты, подсвечивая слова фиолетовым цветом. Внизу окна проверки – перечень слов и их количество упоминаний.

3. Адвего

Один из наиболее «древних» сервисов. Проверка проводится на сайте, в отличие от проверки уникальности – в последнем случае нужно устанавливать специальное ПО.

4. Istio

Еще один хороший ресурс, но не настолько раскручен и известен, как Адвего или Текст.ру.

5. Textus PRO

Сервис, который предусматривает установку специализированного софта. Довольно функциональная программа, позволяющая убрать показ стоп-слов, запятых и т.д.

6. Miratext

Еще один проект, который проводит проверку по Закону Ципфа.

Спамность текста: как сразу писать без переспама

Как писать без переспама

Читайте также: Продвижение статьями: 7 советов для продвижения

Основная проблема спамности – много времени уходит на ее правку. То есть, вы писали, старались, а потом оказалось, что тошнотность слишком высока. На ее устранение порой уходит больше времени, чем на написание статьи.

Чтобы проверка не была мучительно больной, вот несколько советов, как сразу писать без переспама:

  • делайте небольшие абзацы и после написания каждого думайте, не использовали ли вы повторения;
  • при написании объемных текстов делайте перерывы;
  • читайте книги, любую литературу, дабы расширять свой словарный запас;
  • читайте статьи на профильных сайтах, посвященных копирайтингу.

Уверен, моя статья оказалась полезной для вас. Теперь вы не только знаете, что такое спамность текста, но и как с ней бороться.

курс по созданию сайта

  • Дмитрий:

    Спасибо, полезный материал. Кратко и информативно. Теперь четко для себя представляю понятие спамности текста.

  • Марина:

    Тоже заметила при проверке текста, сильная заспамленность даже при уникальном тексте, не получается с этим бороться пока.

  • Анна:

    Раньше особо не заморачивалась насчет спамности. Поняла, что зря)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *